Monitoreo de la red de distribución
La empresa de servicios de Bélgica implementa el monitoreo en red de la calidad del agua potable
Estudio de caso / 4 Lectura de minutos
¿Prefiere llamar? Los representantes de Servicio al cliente están disponibles por teléfono de lunes a viernes, de 9 a. m. a 5 p. m. CST.
Monitoreo de la red de distribución
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Farys buscaba una solución que permitiera confirmar la calidad del agua dentro de su red, con dispositivos que se adaptaran a espacios donde las soluciones tradicionales eran inviables.
Los datos en tiempo real proporcionan información valiosa sobre la calidad del agua potable durante su distribución.
Actualmente, Farys suministra agua potable a más de 1 millón de residentes en 52 municipios, además de supervisar la infraestructura de aguas residuales y el monitoreo de la seguridad del agua. El agua se produce en la región central de Bélgica y se transporta hacia la costa a través de una red de tuberías grandes de baja presión que abarca 6,936 millas (11,166 km).
Para mantener altos estándares de calidad del agua, en 2017 Farys optó por instalar sensores en línea para el monitoreo de la calidad en la red de distribución. Estos sensores debían medir una amplia gama de parámetros de calidad más allá de los requisitos legales tradicionales y adaptarse a espacios reducidos donde las soluciones convencionales no eran viables.
Elscolab, distribuidor de Badger Meter en Bélgica durante más de 20 años, colaboró con Farys y determinó que la solución BlueEdge™ de Badger Meter era ideal para este proyecto. Seleccionada por su capacidad para medir múltiples parámetros de manera simultánea con un mantenimiento mínimo, la solución incluyó ocho equipos de micro::station y uno pipe::scan. Este sistema fue diseñado para medir y detectar los parámetros más relevantes de calidad del agua potable, como la temperatura, la turbidez, el carbono orgánico total (TOC), el carbono orgánico disuelto (DOC), la absorción del agua a una longitud de onda de 254 nanómetros (UV254), el cloro libre y la conductividad en la fuente de origen del agua.
El sistema pipe::scan está diseñado para su instalación dentro de las tuberías, mientras que la micro::station puede instalarse junto a líneas de muestreo convencionales. La compatibilidad del pipe::scan con múltiples sondas lo convierte en una alternativa versátil frente a la micro::station para aplicaciones dentro de las tuberías.
Una de las principales ventajas de estos productos es el sistema de detección de eventos (EDS), ana::tool, que analiza los datos de calidad del agua para identificar cambios dinámicos a lo largo del tiempo. Cuando se detecta una anomalía, el software ana::tool activa una alarma dentro del sistema SCADA.
Cuando ocurre un cambio anormal, el sistema de detección de eventos (EDS) ana::tool envía una alarma para alertar a los operadores.
Por ejemplo, durante trabajos de mantenimiento, se rellenó un depósito con agua proveniente de una planta de producción alternativa, la cual tenía una conductividad más alta (alrededor de 850 microsiemens por cm) en comparación con el agua habitual (alrededor de entre 450 y 500 microsiemens por cm). Este cambio, que ocurrió a la 1 a. m. del 21 de diciembre, quedó reflejado con claridad en los datos de conductividad capturados por el condu::lyser. El software ana::tool detectó este cambio y activó una alarma de patrón 3 horas y 30 minutos después del cambio. La alarma de patrón, integrada con el sistema SCADA, notificó a los ingenieros sobre la variación en la calidad del agua.
Durante este período, los datos de calidad del agua demostraron que el suministro de la empresa cumplió con las normas de agua potable de Flandes y Europa de manera constante.
Además, las mediciones en línea simultáneas de UV254, TOC, DOC y cloro libre permiten optimizar la dosificación de cloro y reducir la formación de subproductos de desinfección. En combinación con el monitoreo microbiológico en línea de Farys, estos datos en tiempo real proporcionan información valiosa sobre el comportamiento de la calidad del agua potable durante su distribución.
Figura 1: Durante el mantenimiento, se rellenó el depósito utilizando una planta de producción diferente, lo que condujo a un cambio notable en la conductividad. |
Figura 2: El software ana::tool identificó los cambios en la calidad del agua descritos en la figura 1. |
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