Mejores datos para mejores procesos

Cuanto mejores sean los datos, mejor podrán controlar y mejorar los procesos. Muchas empresas invierten miles de dólares en almacenamiento, enriquecimiento, integración, presentación y análisis de datos, pero todo es en vano si los resultados no son procesables.

Criterios de los datos accionables

Para que los datos se consideren procesables, deben ser lo bastante relevantes y específicos como para traducirse en pasos prácticos o estrategias que apoyen la toma de decisiones. Para ello, los datos deben tener el nivel adecuado de precisión, resolución, volumen y latencia.

1. Precisión

   Este es el primer gran obstáculo para muchas empresas de servicios públicos de agua. A menudo, los operadores tienen datos que no están validados, lo que puede llevar a conclusiones no solo infructuosas, sino potencialmente costosas. Para garantizar la exactitud de los datos, los instrumentos deben calibrarse y comprobarse periódicamente. A medida que las empresas de servicios públicos de agua incorporan la analítica a su flujo de trabajo, estos sistemas también pueden estimar y validar los datos de diversas fuentes.

2. Resolución

   Los datos deben ser lo suficientemente granulares para ajustarse a su finalidad. Por ejemplo, para detectar una fuga residencial se requieren lecturas notificadas con una frecuencia de hasta 15 minutos durante 24 horas o más. Mientras, para detectar un transitorio de presión, se requiere una resolución de lectura de 128 Hz o más. En otras situaciones, basta con saber cuándo cambian las lecturas.

3. Volumen

   La cantidad de datos debe ser proporcional al tamaño del problema que los operadores intentan resolver. En otras palabras, la cantidad de datos necesaria para pasar de una eficacia del 50 % a una del 60 % es mucho menor que la necesaria para pasar de una eficacia del 95 % a una del 99 %. El volumen puede cuantificarse en términos del número de instrumentos de la red que toman muestras o en términos de datos acumulados a lo largo del tiempo (meses, años, etc.), dependiendo de los objetivos en cuestión.

4. Latencia

   Describe el tiempo que transcurre desde la medición hasta la comunicación, que viene dictado por el problema en cuestión. Cuando se elabora una factura mensual del agua, por ejemplo, hay mucha latitud. Sin embargo, cuando hay un posible brote de contaminación, cada segundo cuenta.

Una vez que los datos están disponibles y accesibles a través de una interfaz centralizada, hay que analizarlos. Aunque esto puede hacerse manualmente, hay una serie de soluciones que pueden ayudar a los operadores a dar sentido a sus datos para descubrir puntos de vista y determinar el mejor curso de acción.

Tipos de datos

El objetivo de los datos es definir la acción (una vuelta de camión, un giro de válvula, una sustitución de tubería) que, en última instancia, produce resultados.

Los tipos de datos que las empresas de servicios públicos de agua recopilan habitualmente se dividen en cuatro categorías generales:

Datos operativos, de mantenimiento y de ingeniería

Es la información sobre el movimiento, el tratamiento y la gestión de activos en la empresa de servicios públicos. Puede dividirse a su vez en los siguientes grupos:

• Datos de dispositivos: es la información producida por sensores u otros instrumentos. Además del parámetro que se mide, estos dispositivos generan datos en forma de marcas de tiempo, estado del dispositivo, ajustes y resultados de diagnósticos.
• Datos operativos de la empresa: son los datos recogidos durante las operaciones cotidianas, como los procedentes del laboratorio, los clientes y los sistemas SCADA, así como los datos almacenados en sistemas informatizados de gestión del mantenimiento, etc.
• Datos contextuales de las empresas de servicios públicos: las empresas de servicios públicos también almacenan información sobre los activos que gestionan, afiliación a cuentas, parcelas, territorios de servicio, etc. Aunque estos datos son en gran medida estáticos, pueden ser importantes para una amplia gama de aplicaciones.

Datos empresariales

Incluyen datos empresariales, como inventarios, acuerdos de compra y sistemas de gestión de activos.

Datos de cuentas

Datos específicos del cliente, como parcelas, historial de facturación y finalidad de uso.

Datos maestros

Comprenden información relevante para múltiples activos y funciones, como información geográfica, elevación y territorios de servicio.

Por dónde empezar

La generación de datos accionables no se producirá en el vacío; requiere un líder que empiece por definir los objetivos que la empresa de servicios públicos espera alcanzar. Luego, esa persona debe asegurarse de que el personal necesario está alineado con esos objetivos. Si la empresa no está segura de los datos que necesitará para alcanzar sus objetivos, puede que los operadores tengan que investigar, incluso hablar con otras empresas de servicios públicos que hayan abordado proyectos similares

Puede que merezca la pena probar una solución para ver si satisface las necesidades previstas. En todo caso, el proyecto piloto podría revelar qué datos u otros factores pueden faltar antes de implantar una solución a escala completa.

Es importante recordar que los datos y los análisis no resuelven los problemas, sino la acción posterior. La clave está en asegurarse de que la persona que emprende la tarea dispone de la información adecuada para tomar la acción correcta en el momento oportuno. En última instancia, los datos no resuelven los problemas, sino la acción.